Яндекс Музыка вводит маркировку ИИ-треков: что меняется для партнёров?

Ещё недавно использование нейросетей при создании музыки было скорее внутренним вопросом производства. Сегодня это постепенно становится частью метаданных релиза

Яндекс Музыка вводит маркировку ИИ-треков: что меняется для партнёров?
«Яндекс Музыка» начала собирать у правообладателей информацию о том, использовался ли искусственный интеллект при создании трека. В дальнейшем эти данные будут использоваться для маркировки такого контента непосредственно на платформе. Источником информации для сервиса должны стать в первую очередь лейблы и дистрибьюторы. И это касается не только полностью сгенерированных нейросетью композиций.

ИИ может участвовать только в одной части трека

Сегодня релиз вполне может быть создан обычным способом, но при этом содержать отдельные элементы, сгенерированные нейросетью. Например, партнёр может использовать ИИ для:
• создания вокала;
• генерации музыкальной основы или аранжировки;
• написания текста;
• отдельных сэмплов;
• звуковых эффектов;
• других элементов производства.

Именно такую информацию «Яндекс Музыка» запрашивает у правообладателей и дистрибьюторов. Поэтому вопрос постепенно меняется с «трек сделан ИИ или нет» на более конкретный: где именно в процессе создания использовались нейросетевые инструменты?

Зачем вообще нужна такая маркировка

ИИ-контента становится всё больше, а граница между обычным продакшеном и генеративными инструментами становится всё менее очевидной. Для одного релиза нейросеть может полностью создать композицию. Для другого она может сгенерировать только вокальную партию. В третьем случае ИИ может использоваться как вспомогательный инструмент на отдельном этапе производства. Для слушателя это три совершенно разные ситуации. Поэтому стриминги постепенно приходят к необходимости сделать происхождение контента более прозрачным. При этом сама «Яндекс Музыка» не рассматривает использование ИИ как причину автоматически исключать такой материал из каталога. В действующих правилах сервиса контент, созданный с использованием ИИ, рассматривается наравне с остальным контентом при условии соблюдения правил площадки и чужих прав.

Почему данные собирают именно у партнёров

Для самой платформы определить способ создания каждого из десятков миллионов треков практически невозможно. Поэтому основной источник информации — правообладатели, лейблы и дистрибьюторы. Именно через них релизы попадают на платформу. В собственной документации «Яндекс Музыка» также указывает, что музыкальный контент обычно размещают правообладатели, которыми выступают лейблы или дистрибьюторы. Получается достаточно простая цепочка: партнёр → метаданные релиза → дистрибуция → Яндекс Музыка → информация для слушателя. Поэтому корректность данных на этапе отправки релиза становится ещё важнее.

Это уже не просто техническое поле

Для музыкальной индустрии это довольно заметное изменение. Раньше метаданные в основном отвечали на вопросы о названии релиза, участниках, авторах, жанре, лейбле и других стандартных параметрах. Теперь к ним добавляется ещё один слой информации — как именно был создан контент. И чем активнее нейросети используются в производстве музыки, тем важнее будет правильно описывать их участие. Это особенно актуально для каталогов, где десятки или сотни релизов выпускаются регулярно. Ошибка в одном релизе может быть случайностью. Ошибки в масштабе всего каталога уже превращаются в системную проблему.

Что это значит для партнёров

Главный вывод здесь довольно простой. Если при создании релиза использовались AI-инструменты, партнёру стоит заранее понимать, что именно было сгенерировано и на каком этапе использовалась нейросеть. Не нужно ждать момента, когда релиз уже отправлен на площадки.

Перед отгрузкой достаточно пройтись по нескольким вопросам:

Использовался ли ИИ?
Для создания какой части материала?
Какая информация об этом передаётся вместе с релизом?
Совпадают ли эти данные с фактическим процессом производства?


Такой подход постепенно становится частью нормальной работы с музыкальным каталогом.

Каталог становится прозрачнее

Самое интересное здесь даже не сама плашка возле трека. Гораздо важнее то, что стриминги начинают формировать новую систему описания музыки. ИИ перестаёт быть исключительно инструментом внутри студии. Его использование становится информацией, которая может быть важна не только создателям и правообладателям, но и самому слушателю. И для партнёров это означает одно: метаданные релиза становятся ещё важнее. Хорошо заполненный релиз сегодня, это уже не просто правильное название и набор участников. Это максимально точное описание того, что именно получает площадка. А чем активнее ИИ будет входить в музыкальное производство, тем более привычной частью дистрибуции станет такая информация. Media Vision будет следить за дальнейшими изменениями требований стримингов и рассказывать о том, как они влияют на выпуск и продвижение музыки.