Яндекс Музыка вводит маркировку ИИ-треков: что меняется для партнёров?
Ещё недавно использование нейросетей при создании музыки было скорее внутренним вопросом производства. Сегодня это постепенно становится частью метаданных релиза
«Яндекс Музыка» начала собирать у правообладателей информацию о том, использовался ли искусственный интеллект при создании трека. В дальнейшем эти данные будут использоваться для маркировки такого контента непосредственно на платформе. Источником информации для сервиса должны стать в первую очередь лейблы и дистрибьюторы. И это касается не только полностью сгенерированных нейросетью композиций.
• создания вокала;
• генерации музыкальной основы или аранжировки;
• написания текста;
• отдельных сэмплов;
• звуковых эффектов;
• других элементов производства.
Именно такую информацию «Яндекс Музыка» запрашивает у правообладателей и дистрибьюторов. Поэтому вопрос постепенно меняется с «трек сделан ИИ или нет» на более конкретный: где именно в процессе создания использовались нейросетевые инструменты?
Это уже не просто техническое поле
Для музыкальной индустрии это довольно заметное изменение. Раньше метаданные в основном отвечали на вопросы о названии релиза, участниках, авторах, жанре, лейбле и других стандартных параметрах. Теперь к ним добавляется ещё один слой информации — как именно был создан контент. И чем активнее нейросети используются в производстве музыки, тем важнее будет правильно описывать их участие. Это особенно актуально для каталогов, где десятки или сотни релизов выпускаются регулярно. Ошибка в одном релизе может быть случайностью. Ошибки в масштабе всего каталога уже превращаются в системную проблему.
Для создания какой части материала?
Какая информация об этом передаётся вместе с релизом?
Совпадают ли эти данные с фактическим процессом производства?
Такой подход постепенно становится частью нормальной работы с музыкальным каталогом.
ИИ может участвовать только в одной части трека
Сегодня релиз вполне может быть создан обычным способом, но при этом содержать отдельные элементы, сгенерированные нейросетью. Например, партнёр может использовать ИИ для:• создания вокала;
• генерации музыкальной основы или аранжировки;
• написания текста;
• отдельных сэмплов;
• звуковых эффектов;
• других элементов производства.
Именно такую информацию «Яндекс Музыка» запрашивает у правообладателей и дистрибьюторов. Поэтому вопрос постепенно меняется с «трек сделан ИИ или нет» на более конкретный: где именно в процессе создания использовались нейросетевые инструменты?
Зачем вообще нужна такая маркировка
ИИ-контента становится всё больше, а граница между обычным продакшеном и генеративными инструментами становится всё менее очевидной. Для одного релиза нейросеть может полностью создать композицию. Для другого она может сгенерировать только вокальную партию. В третьем случае ИИ может использоваться как вспомогательный инструмент на отдельном этапе производства. Для слушателя это три совершенно разные ситуации. Поэтому стриминги постепенно приходят к необходимости сделать происхождение контента более прозрачным. При этом сама «Яндекс Музыка» не рассматривает использование ИИ как причину автоматически исключать такой материал из каталога. В действующих правилах сервиса контент, созданный с использованием ИИ, рассматривается наравне с остальным контентом при условии соблюдения правил площадки и чужих прав.Почему данные собирают именно у партнёров
Для самой платформы определить способ создания каждого из десятков миллионов треков практически невозможно. Поэтому основной источник информации — правообладатели, лейблы и дистрибьюторы. Именно через них релизы попадают на платформу. В собственной документации «Яндекс Музыка» также указывает, что музыкальный контент обычно размещают правообладатели, которыми выступают лейблы или дистрибьюторы. Получается достаточно простая цепочка: партнёр → метаданные релиза → дистрибуция → Яндекс Музыка → информация для слушателя. Поэтому корректность данных на этапе отправки релиза становится ещё важнее.Это уже не просто техническое поле
Для музыкальной индустрии это довольно заметное изменение. Раньше метаданные в основном отвечали на вопросы о названии релиза, участниках, авторах, жанре, лейбле и других стандартных параметрах. Теперь к ним добавляется ещё один слой информации — как именно был создан контент. И чем активнее нейросети используются в производстве музыки, тем важнее будет правильно описывать их участие. Это особенно актуально для каталогов, где десятки или сотни релизов выпускаются регулярно. Ошибка в одном релизе может быть случайностью. Ошибки в масштабе всего каталога уже превращаются в системную проблему.
Что это значит для партнёров
Главный вывод здесь довольно простой. Если при создании релиза использовались AI-инструменты, партнёру стоит заранее понимать, что именно было сгенерировано и на каком этапе использовалась нейросеть. Не нужно ждать момента, когда релиз уже отправлен на площадки.Перед отгрузкой достаточно пройтись по нескольким вопросам:
Использовался ли ИИ?Для создания какой части материала?
Какая информация об этом передаётся вместе с релизом?
Совпадают ли эти данные с фактическим процессом производства?
Такой подход постепенно становится частью нормальной работы с музыкальным каталогом.